辽宁省农作物根系图像扫描技术有了新突破

在非破坏性前提下，如何测量一株玉米的根系有多长？得益于原位植物非破坏性根系识别分析新技术，这项有挑战性的工作如今有了破解之道。

“当前，国内外原位根系图像扫描识别分析主要依赖人工手动模式，每人每天仅可分析几张图像，且存在较大的人为误差。我们研发的系统，每月出准确结果的图像可达1万张，扫描参数包括根长、平均直径、投影面积、表面积和体积等，效率和准确率大幅提升，吸引了众多根系研究专家把历史积压的存量图像交由我们处理。”中国气象局沈阳大气环境研究所副研究员贾庆宇说。

据介绍，根系是作物从土壤中吸收养分和水分的最重要器官，通过跟踪监测作物从生长到死亡周期内的根系发展变化，结合包括实验室、温室和田间评估在内的根系表型研究，可以确定与选择最适合的土壤和环境条件，有针对性地提高作物吸收养分和水分的效率，为粮食生产提供更好的技术保障。

贾庆宇表示，随着自动化、高分辨率、高通量表型成像技术和根系图像分析软件的开发与进步，基于目标根系性状的大规模作物育种和改良成为新的发展趋势。他们研发的软件技术，在大批量、复杂背景的根系识别领域实现了新突破，为这个新发展趋势化解了基础性难题。目前，该技术已提交专利申请。